数字化（huà）的核心和本质是运用（yòng）大数（shù）据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等（děng）数字技术，实现企（qǐ）业的业务和管理（lǐ）创（chuàng）新，增强企业（yè）竞（jìng）争力。
其（qí）重点关注的是"数据（jù）驱动"业务，典型（xíng）的工具是数据（jù）化系统（tǒng），例如（rú）:数据仓库、数（shù）据湖、智能（néng）分析平台、算（suàn）法平台、数据资产管理平台等。
"数据业（yè）务化"，即用已累积的业务数据去反（fǎn）哺优化（huà）业（yè）务流程。
数字化"即"数据业务化"。把信息化过程（chéng）中，长期累（lèi）积下来的数交易（yì）数据、电商数据、媒体数（shù）据、行业（yè）数据、用户数据、潜客数据、产品数据、售后数据等，不断融入到（dào）企业的（de）管理和经（jīng）营活动中，通过数据（jù）发现问题、发（fā）现规律、发（fā）现（xiàn）商机，用（yòng）数据优化业务组合（hé），优（yōu）化业务流程优（yōu）化经营模（mó）式，实现企业的持续（xù）运营、持（chí）续创新、持续发（fā）展。
简单来说，数（shù）字（zì）化就是业务在（zài）数字世界里开展（zhǎn），物（wù）理元（yuán）素响应。例如，滴滴等网约车平台在数字空间里开展（zhǎn）出租车业务，物理世界的出租车司机（jī）、乘客（kè）响应。
数（shù）字化的核心（xīn）和本质是（shì）运用大数（shù）据、云计算、物（wù）联网、区块（kuài）链、AI、5G、VR/AR等数字技（jì）术，实现（xiàn）企业的（de）业务和管理创（chuàng）新，增强企业竞争力，其重点关注的是"数据驱动（dòng）"业务，典型的（de）工具是数据化系统，例如（rú）：数（shù）据仓库、数据（jù）湖（hú）、智能分析平台、算法平台、数（shù）据资（zī）产管理（lǐ）平（píng）台等。
企业数字化转型必将促（cù）进新型数（shù）字（zì）基础设施加速切换、迁徙和重构。面对个性化消费需（xū）求（qiú），未来十年所（suǒ）有制造业体系（xì），乃至其他行业，都面临构建新（xīn）型数字基础设施的问（wèn）题，或早或晚（wǎn），或局部，或全局，可以说未来十（shí）年（nián）是（shì）新型数（shù）字基（jī）础设施的安装期，整个（gè）商业系（xì）统（tǒng）将变得越来越复杂，这种复杂来自于需求的复杂性、产品的复杂性以及供应链体（tǐ）系的（de）复杂性。
然而，传统的信息系统越来越难以适应商业系统的（de）复杂性（xìng），所以需要重新构建一套基于云、5G、数据中台、业务中台以及SaaS化（huà）的（de）新型信息系统，这样才能满足（zú）商业系统（tǒng）的（de）复（fù）杂（zá）性。
今天的企业信（xìn）息系统可以分成两（liǎng）类，一类（lèi）是面对客户需求（qiú）、贴近客户需（xū）求的这（zhè）一端，可以称为一个敏态的数字系统，离客户比较远的是（shì）一（yī）个相对稳态的数字系统（tǒng）。
敏态（tài）和稳态是动态演（yǎn）化、不断此消彼涨的（de）关（guān）系，越来越多的稳态系统将（jiāng）不断地基（jī）于云、数（shù）据中台（tái）、业务中台、SaaS化等，转化为（wéi）敏态系统，这是一（yī）个长期（qī）的任务，需要业界（jiè）共（gòng）同努力（lì）才能实现（xiàn）这（zhè）一转化。但是所有企业（yè），无论甲方（fāng）还（hái）是乙方（fāng），都应为这套敏态信息系（xì）统的构建做好充分准备。
我们（men）可以看（kàn）到，过去三五年时间里软件市场（chǎng）正在（zài）为这场变（biàn）革进行准备。全球主要软件厂商的业务所在的行业基于订（dìng）阅式的、云部署式的收入在什么时间节点会超过传统的（de）单机的收入（rù）。不同的企业都给出了路线图，现在（zài）回头看看，都（dōu）是沿着这个逻辑的路线图（tú）一路走来的。
从最典型的信息化时代的ERP，到今天的数据中（zhōng）台、云计算（suàn）、SaaS应（yīng）用等等，它们有什么本质性的变（biàn）革和（hé）区别？
有很多（duō）维（wéi）度。过去（qù）ERP时代的信息系统是一个（gè）记（jì）录系统，今天（tiān）的数据（jù）中台（tái）、云计算、SaaS应用（yòng），则应该演变成一个决策系统。
过去的ERP是一个以五年、十（shí）年为周（zhōu）期进行更新的静态（tài）系统（tǒng），今天需要（yào）演变为以月（yuè）为周期的动（dòng）态（tài）信息（xī）系统。
过去ERP的功能是有边界的，对于软件厂商来说，所有的产品（pǐn）功能都是有边界的，但（dàn）是今（jīn）天用户所期待的（de）是无（wú）边界的系（xì）统，这样（yàng）的用户需求该如何（hé）响应呢？
过去的信息系统是（shì）低频（pín）的决策（cè）和（hé）优化，今（jīn）天则需要作出实时的（de）决策和优（yōu）化，就是前（qián）面所讲到的（de）实时洞察与实时满足（zú）。
过去的信息系统的管理是大颗（kē）粒的，例如（rú）门（mén）店系统是以门店为单元进行数据梳理、记录，今天的信息（xī）系统的管理则需（xū）要（yào）是细颗粒的，细（xì）到消费者的每一笔（bǐ）交易。过（guò）去的信（xìn）息系（xì）统是（shì）孤立（lì）的（de）内部系统，今天则需要整合成为供应商和客户协同的（de）系（xì）统。
过去的信息系统是管控（kòng）型的系统，今天的（de）系统则是（shì）协（xié）作型（xíng）的，要解（jiě）放人，要把（bǎ）员工（gōng）、研发人员（yuán）、设计人员、管理（lǐ）人员、操作（zuò）人员解放出来，激发人的积极（jí）性、主动性和创造性。
整个制造体系（xì）、营销体（tǐ）系、管（guǎn）理体系（xì）将从一个确（què）定形式的（de）机械系统（tǒng）演变成一（yī）个（gè）不确定的生态系统，甲方将给乙方提供数字（zì）化的解决方案，将从一次性的博（bó）弈关系（xì）演变（biàn）成共生的、持续的（de）交易（yì）关系。这就是数字化时（shí）代（dài）和传统信息化时代的信息系统的区（qū）别。
